-
IT DATA تعلن عن منحة MCITP في مراكزها المعتمدة للطلبة والخريجين بتكلفة منخفضة
-
الفيسبوكبون يشنون هجوم الكترونيا على موقع توفيق عكاشة
-
اشترك في مسابقة 2012 جنيه دهب من " موبينيل " واكسب جنيهات ذهبيةيومياً واسبوعياً وشهرياً
-
كيونت تطرح "بيور هوم" لمواجهة تلوث مياه الشرب فى مصر بعد الثورة
-
فى مذكرة ل شرف : سكان مدينة العبور يطالبون بنقلهم اداريا لمحافظة القاهرة
-
ب 5000 دولار : "امراة الية " لاقامة علاقات عاطفية مع الرجل
-
من ابناء القطاع : 3 مرشحين لتولى منصب وزير الاتصالات
-
اقبال كبير على التعليم الالكترونى فى مصر لقدرته على ايصال المعلومة اسرع وأقل تكلفة
-
"فودافون" تنفى القبض على 3 من موظفيها لبيعهم كروت بأسعار مخالفة للتسعيرة.. وتبحث تعديل عرض "الكارت كارتين" بما يتوافق مع مصلحة عملائها
-
"Hitech4all.com"يفوز بجائزة ثقافة الجودة بالإعلام العربي من جامعة حمدان بن محمد الإلكترونية
اقرأ لهؤلاء
أصدقاؤك يفضلون:

استطاع عالم هندى من تطوير نظام خاص بالسيارات الذكية يمكنه معرفة ما إذا كان قائدها متهورا فى القيادة أم لا.
فقد استطاع العالم الهندى أشوتوش ساكسينا من التوصل إلى المعادلة الخوارزمية التى يمكن من خلالها التنبؤ ما إذا كان قائد السيارة على وشك ارتكاب خطأ أو رعونة فى القيادة أم لا فقد استطاع بواسطة برنامج كومبيوتر من تخمين نوايا السائق فى غضون بضع ثوان وفى وقت مبكر عن طريق رصد تحركات رأس السائق ومدى مراقبته للطريق مشددا على أهمية هذه الخطوة التكنولوجية الهامة فى إنقاذ حياة الآلاف من الوقوع فريسة للحوادث المروعة بسبب رعونة السائقين ولاتخاذ إجراءات أكثر أمنا على الطريق .
وأوضح العالم الهندى والأستاذ بجامعة كورنيل الأمريكية أنه على الرغم من أن هناك العديد من الأنظمة التى تعمل خارج السيارة إلا أن الرقابة الداخلية للسائق ستكون بمثابة قفزة هائلة على طريق ضمان سلامة السيارات.
ويعمل النظام الذكى المطور على إصدار أضواء خافتة أو إهتزازات فى حال إرتكاب السائق أى خطأ فى القيادة أو أبدى رعونة وتهورا بها.
وكشف العالم الهندى أن الاعتماد على خرائط الشوارع و المعلومات المتحصل عليها بواسطة نظام تحديد المواقع يعد كفيلا بإعطاء السائق إشارات تحذيرية وتنبيه حول طريقته الخاطئة فى القيادة.
وأشارت التجارب الأولية التى أجريت على النظام الذكى نجاحه بفعالية فى التنبؤ بنحو 77,4% من فرص حدوث الأخطاء والرعونة فى قيادة عدد من السائقين المشاركين فى الدراسة بمعدل 3,53 ثانية قبل حدوثها وهو مايسهم فى إنقاذ حياة الآلاف من الأبرياء
على الطريق.





