ذكاء اصطناعي يتعلم كيفية اصطياد البشر ضمن الألعاب الحاسوبية

حسناً. إليكم ما حدث.

قام مبرمجان من جامعة كارنيجي ميلون، جيلاوم لامبل وديفيندرا سينج شابلوت، بتطوير ذكاء اصطناعي قادر على اللعب بإحدى إصدارات اللعبة الحاسوبية دوم (Doom) كما يلعبها البشر، باستخدام ما أسمياه "التعلم التحفيزي العميق"، وببساطة، يقوم هذا الذكاء الاصطناعي باصطياد وقتل أي شيء يتحرك ضمن اللعبة.

يأتي التحفيز في هذا التعلم عن طريق حصول الذكاء الاصطناعي على نقاط لالتقاط الأغراض المفيدة في اللعبة، والتنقل من مكان إلى مكان، وقتل الأهداف بنجاح، على حين أنه كان يتم "توبيخه" عند التعرض للإصابة أو الموت في اللعبة. أي ببساطة كما يفعل البشر، ما يجعله مختلفاً عن البرمجيات الأخرى التي تتحكم بالألعاب.

إليكم لب الموضوع. هذا الذكاء الاصطناعي حقيقي جداً، وعلى الرغم من أنه يعمل فقط ضمن بيئة ألعاب حاسوبية، إلا أنه يثير الكثير من التساؤلات حول تطوير الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.

الرقابة على تطوير الذكاء الاصطناعي

كانت بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية مثيرة للجدل. ولكن من ناحية أخرى، فقد مثل أغلبها إنجازات تقنية ذات تطبيقات مفيدة في مجالات الطب، والتقنيات الفضائية، والنقل، وغيرها الكثير.

لن نرغب بالانضمام إلى حالة الذعر من الذكاء الاصطناعي، ولكن يجب أن نأخذ بعين الاعتبار وضع قواعد واضحة وسليمة حول سياسات أبحاث الذكاء الاصطناعي ، وتطويره وتطبيقاته.

يعتقد الداعمون لوضع سياسات واضحة لتنظيم تطوير الذكاء الاصطناعي أنه من الأفضل البدء الآن، فيما تزال هذه التقنية في مراحلها الأولى